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行业 / 软件与 SaaS

面向 SaaS 团队的软件与 AI 工程

面向改进现有应用的创始人、CTO 和产品团队。我们帮助定义并构建 AI 功能、数据集成及发布所需的工程控制措施。

工作流示意
  1. 01现有产品
  2. 02明确功能
  3. 03测试与审核
  4. 04发布与交接

行业

我们如何提供帮助

01

将 AI 接入产品

添加文档信息提取、带来源引用的搜索、报告生成,或使用预先定义的应用操作的助手。

02

连接产品数据

构建数据采集和 API 集成,包含数据检查、访问规则、监控及任务失败恢复。

03

准备客户审查

完善租户隔离、发布检查、运维文档和企业客户安全审查所需的证据。

围绕现有系统构建

从用户任务、现有代码、数据和约束条件入手。在选择实现方式之前,先确定需要采购现成工具、进行集成还是定制开发。

质量、访问与运行成本

发布前使用有代表性的任务测试功能。检查各用户的数据访问范围、故障如何通知操作人员,以及任务停止后的行为。同时记录延迟、成本和输出质量。

创始人的相关经验

Andrei “Pax” Popa 在 Motif AI 和 Kin AI 的工作涉及 AI 产品工程,在 Jazz 的工作涉及协作软件和开发者工具,在 FourthSpace 的工作涉及数据平台和分析流程。这些是创始人任职经历,并非 PaxDynamics 客户名单。

受保护数据与可验证流程

围绕一个产品功能加入钱包与链上数据集成、凭证验证或机密处理试点。

交付内容

我们可以交付什么

明确的工作范围、验收标准,以及在约定应用中可运行的功能。

针对具体任务的质量检查、权限测试,以及约定的模型使用和成本限制。

发布说明、监控和面向您团队的技术交接。

联系

讨论一项产品决策

请说明现有应用、用户任务和发布约束。初次合作可以评估可行性,或交付范围明确、测试标准约定清楚的原型。

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