行业 / 研究与创新

面向研究团队的软件与 AI 工程

面向研究机构、应用实验室和研发团队。将方法或原型转化为可用的研究流程，包含数据检查、可重复实验和保留来源的结果。

工作流示意

行业

我们如何提供帮助

围绕研究方法构建界面、API 和原型。在扩展实现前，明确问题、输入和测试。

采集并验证数据集，适用时包括空间数据。保留数据版本、处理方法和结果引用之间的关联。

检索获准使用的资料集，提取结构化观察记录，并准备摘要供研究人员审核。使用参考数据集测试方法。

约定实验需要确认的内容，以及哪些证据会否定该方案。区分研究方法与运行该方法所需的软件和集成工作。

记录输入、方法和模型版本、测试条件及失败方案。在处理前检查数据权利和访问权限。保留足够信息，使审核人员能够理解每项结果的产生方式。

通过可复现实验、代表性工作负载及正确性和性能限制记录来比较 TEE、ZK 或 FHE 方法。

交付内容

范围明确的实验或原型，包含记录在案的方法和验收标准。

包含来源及版本跟踪的数据管道或研究界面。

评估结果、记录明确的局限和面向研究团队的技术交接。

联系

请说明您需要了解的问题、可用数据或原型，以及结果评估方式。我们可以确定实验及其工程范围。