Calcul confidențial
și protejarea datelor
Evaluăm și integrăm medii de execuție de încredere, dovezi cu divulgare zero și calcul pe date criptate. Începem cu obiectivul de confidențialitate, un model de amenințări clar și criterii de acceptare măsurabile.
Ce construim
Definim ce rămâne privat și ce trebuie verificat.
Inginerie TEE și atestare
Definim o limită de procesare protejată hardware, politica de atestare și eliberarea controlată a secretelor.
Dovezi cu divulgare zero și verificare
Prototipăm dovezi cu divulgare limitată și integrarea verificatorului, cu afirmații și ipoteze de încredere explicite.
Fezabilitate FHE și calcul pe date criptate
Măsurăm calcule selectate pe date criptate pentru corectitudine, precizie, latență, memorie și cost.
Cercetare cu limite măsurate
Identificăm datele sensibile, cine poate vedea rezultatul și ce operator sau sistem se află în afara limitei de încredere. Un studiu de fezabilitate compară metodele potrivite pe sarcini reprezentative înaintea unei implementări mai ample.
CV-ul fondatorului descrie cercetare TEE și stocare securizată la Kin, precum și cercetare privind dovezile cu divulgare zero la Hypercent. Proiectele ZK și FHE încep cu o arie clară de fezabilitate sau integrare. Protecția și performanța în producție necesită dovezi din sarcina și mediul alese.
Metode pentru calcul privat
Inginerie TEE și atestare
Evaluăm un mediu de execuție de încredere pentru procesare sensibilă, inclusiv fluxuri AI. Definim hardware-ul și software-ul de încredere, verificăm dovezile de atestare și controlăm eliberarea secretelor. Datele în clar există în interiorul limitei protejate; apelurile externe, rezultatele, jurnalele și recuperarea necesită și ele analiză.
Dovezi cu divulgare zero și verificare
Definim afirmația, intrările private, ieșirile publice și sursa datelor de intrare de încredere. Construim o integrare delimitată pentru generarea și verificarea dovezilor folosind un sistem consacrat, inclusiv zk-SNARK când este potrivit. Testăm afirmațiile invalide, ipotezele de configurare, timpul de generare și costul verificării.
Fezabilitate FHE și calcul pe date criptate
Prototipăm calcule selectate pe date criptate folosind o bibliotecă FHE consacrată. Documentăm proprietatea cheilor, decriptarea permisă, precizia, memoria, latența și costul față de un reper pe date în clar. Rezultatele sarcinii stabilesc adecvarea; FHE nu dovedește singur execuția corectă și nu previne divulgarea prin rezultate autorizate.
Flux ilustrativ
AI confidențial și procesarea documentelor
- 01
Identificăm divulgarea
Identificăm documentele de intrare, rezultatele permise și apelurile externe.
- 02
Verificăm mediul
Verificăm atestarea conform politicii convenite înainte de a elibera secretele.
- 03
Procesăm în limita protejată
Rulăm modelul ales și verificăm jurnalele, stocarea și traseele rezultatelor.
- 04
Măsurăm și decidem
Comparăm calitatea, latența, costul și comportamentul la neîndeplinirea politicii înainte de extindere.
Flux TEE ilustrativ. Nu reprezintă o afirmație privind un sistem AI confidențial deja implementat. Hardware-ul, codul, serviciile externe, divulgarea prin rezultate și responsabilitățile de operare trebuie evaluate împreună.
Citește exemplulCe primești
O limită de protecție testată și un pas următor bazat pe măsurători.
Un flux de date și un model de amenințări cu informațiile protejate, ipotezele de încredere și divulgarea permisă.
O comparație a metodelor și un prototip sau o integrare delimitată folosind componente consacrate.
Verificări de corectitudine, teste negative și ipoteze de securitate documentate pentru limita convenită.
Măsurători ale sarcinii pentru latență, memorie, costul generării sau verificării dovezilor și precizie unde este relevantă.
Cerințe pentru chei, atestare, rezultate și operare, cu limitări cunoscute și pașii următori.
Înainte de a începe
TEE, ZK și FHE oferă aceeași protecție?
Ele răspund unor cerințe diferite. TEE izolează execuția bazându-se pe hardware de încredere. ZK dovedește o afirmație păstrând private intrările definite. FHE calculează pe date criptate. Alegem și testăm metoda conform modelului de amenințări și rezultatelor permise.
Poate funcționa fără blockchain?
Da. Procesarea confidențială și verificarea cu divulgare limitată pot fi integrate în aplicații convenționale și platforme de date. Integrarea blockchain este inclusă doar când fluxul o cere.
Puteți promite performanța FHE înainte de un studiu?
Performanța depinde de calcul, schemă, parametri, volumul datelor și hardware. Un studiu de fezabilitate documentează un reper pe date în clar și măsurători pe date criptate, apoi recomandă dacă merită continuat.
Contact
Discută o cerință de confidențialitate
Spune-ne obiectivul, contextul și constrângerile. Pentru o sesiune de consultanță tehnică, stabilim întrebarea, pregătirea, scopul sesiunii și pașii următori în scris înainte de începerea lucrului.
Discută despre proiectul tău